Die Regeln, wie wir arbeiten und wie wir Entscheidungen treffen, wurden im digitalen Zeitalter neu geschrieben. Diese Veränderungen machen es Organisationen zunehmend schwerer, gerade jetzt Vertrauen aufzubauen. Und gleichzeitig ist Vertrauen wichtiger denn je.
Sie müssen nicht lange suchen, um Schlagzeilen über den Mangel an Vertrauen zu finden, der die digitale Welt plagt. Führungskräfte aus allen Branchen weisen auf ein gemeinsames Thema hin:
In der digitalen Welt sind Vertrauensprobleme oft Datenprobleme.
Um dies zu verbessern, geht es um mehr als ein gutes Datenmanagement, obwohl das sicherlich dazu gehört. Damit Organisationen in diesem digitalen Zeitalter vertrauenswürdig sind, brauchen sie die richtigen ethischen Richtlinien für die Nutzung von Daten und künstlicher Intelligenz (KI) und eine Belegschaft, die das kann kann diese Technologien verantwortungsvoll nutzen.
Adoptieren Sie The Richtige ethische Standards für die Verwendung von Daten und KI Führungskräfte sind moralisch verpflichtet, sicherzustellen, dass die verwendeten Daten die Wirkung, die sie haben wollen, und niemanden diskriminiert oder Schaden zufügt. Es ist nicht nur das Richtige, sondern spornt auch bessere Technologien an und verhindert innovationshemmende Vorschriften.
Daten beziehen sich oft auf echte Menschen und sind alles andere als objektiv. Einige mögen Daten als eine Reihe von Beobachtungen betrachten, die durch Analysen weiter destilliert werden, aber so einfach ist es nicht. Daten haben oft mehrere Geschichten zu erzählen und haben mehrere Interpretationen. Bei richtiger Verwendung können diese Daten Systeme antreiben, die Menschen mit Chancen verbinden, unerwünschte Ergebnisse verhindern und den Gesamtfortschritt vorantreiben.
Trotz allem Guten, das Daten bewirken können, ist es viel zu einfach, mit Daten Schaden anzurichten. Es kann dazu führen, dass Menschen das Vertrauen in die Technologie und die digitalen Erfahrungen verlieren, von denen wir alle abhängig sind. Intelligente ethische Richtlinien und Praktiken – solche, die eine faire und verantwortungsvolle Nutzung von Daten und KI aufrechterhalten – verbessern die Innovation, indem sie Verzerrungen und Fehler in Analysen reduzieren. Es stellt sicher, dass die entwickelten und verwendeten Technologien integrativ und relevant für unsere Lebens- und Arbeitsweise sind.
Verantwortliche Organisationen stellen bei der Verwendung Ethik in den Mittelpunkt Daten und KI, wie ein aktueller Trendbericht von Tableau zeigt. Sie schaffen Bedingungen, die ein nachhaltiges Umfeld für Erfolg schaffen – Bedingungen, die dazu beitragen können, das Vertrauen der Menschen in digitale Anwendungen immer wieder aufzubauen und zu bestätigen. Sie befähigen jeden in der Organisation, ethische Unternehmensrichtlinien und -praktiken bei der Verwendung von Daten und KI zu verstehen. Auf diese Weise können Menschen in einem Unternehmen zusammenarbeiten, um ein vertrauenswürdigeres digitales Erlebnis zu schaffen – eines, das relevanter und integrativer für alle ist.
Diese Bemühungen haben auch ein größeres Gefühl der Gemeinsamkeit geschaffen Verantwortung für die ethische Nutzung von Daten und KI. Wir alle müssen unseren Teil dazu beitragen.
Hier sind drei Dinge, die Führungskräfte jetzt tun können, um ihre ethischen Richtlinien und Praktiken zu stärken:
1. Bewertungsgremien einrichten. Beziehen Sie unabhängige Organisationen und Experten ein, die bei der Bereitstellung von Aufsicht, Schulung und anderen Praxisstandards behilflich sein können. Die Organisation und Formalisierung ethischer Überprüfungsgremien innerhalb Ihrer Organisation kann so breit wie möglich oder auf bestimmte Branchen beschränkt sein, aber ich empfehle Ihnen dringend, unterrepräsentierte Bevölkerungsgruppen einzuladen, an Gesprächen über Datenethik teilzunehmen.
2. Verwenden Sie Ressourcen, die dazu beitragen können, dass Daten die kollektive menschliche Erfahrung und die einzigartigen Erfahrungen von Einzelpersonen angemessen darstellen können. Die Datenethikerin Bridget Cogley schlägt Datenblätter für Datensätze des KI-Experten Timnit Gebru und anderer Forscher vor. Diese Ressource prüft Datenquellen auf Verzerrungen und übersehene Risiken. Und Ethical OS bietet ein Playbook mit Checklisten zur Prüfung von Kreationen wie Visualisierungen und KI-Modellen.
3. Dokumentieren Sie ethische Richtlinien für Daten und KI, um mehr Transparenz hinter Vorhersagen und Empfehlungen zu schaffen, und planen Sie regelmäßige Aktualisierungen, damit diese Dokumente nicht veraltet sind. Erwägen Sie, Datenethik in Ihre Teammeeting-Agenda aufzunehmen, und nutzen Sie dies als Gelegenheit, gute ethische Praktiken auszutauschen und zu inspirieren.
Entwickeln Sie eine Belegschaft, die Daten verantwortungsvoll nutzen kann Der 80 Datentrendbericht von Tableau stellte außerdem fest, dass Unternehmen ihre Investitionen erhöhen in der Personalentwicklung, damit sie den vollen Wert von Daten und KI ausschöpfen können.
In dem Bericht teilte Anand Rao, der globale KI-Leiter bei PwC, seine Vorhersagen mit: „Es wird erwartet, dass KI die Welt wachsen lässt Wirtschaft um 15.7 Billionen $ in den nächsten zehn Jahren. Um diese Gelegenheit zu nutzen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie über das richtige Talent, die richtige Kultur und die richtige Technologie verfügen. Daten und ihre Verwendung werden zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal.“
Der funktionale und verantwortungsbewusste Aufbau, Einsatz und Einsatz von KI-Systemen setzt ein solides Verständnis von Daten und ihrer Verwendung voraus. Aber um dorthin zu gelangen, braucht es mehr als eine Berufsausbildung. Viele Programme konzentrieren sich zu stark auf Tools und Technologie und schaffen kein grundlegendes Verständnis dafür, wie Daten im Unternehmen produziert, verwendet und verwaltet werden Wissen, das sie jetzt kennen müssen, und ihnen die Ressourcen bereitzustellen, die sie benötigen, um zu wachsen und ihre Fähigkeiten im Laufe der Zeit zu entwickeln.
Gute Datenkompetenz lehrt Menschen, wie sie die richtigen Daten mit den richtigen Fragen verbinden oder Verwendung dieser Daten. Es lehrt die Menschen, darüber nachzudenken, wie sich Vorurteile in Daten und Vorgänge einschleichen, und wie sie daran arbeiten können, diese rückgängig zu machen.
Wenn Menschen datenkompetent sind und Daten richtig nutzen können, um kritisch zu denken – unabhängig von ihrer Rolle oder ihrem technischen Fachwissen – können sie Großes für ihr Unternehmen erreichen.
Neue Erkenntnisse aus einer von Tableau in Auftrag gegebenen Studie von Forrester Consulting untermauern auch Behauptungen, dass Investitionen in Datenkompetenz gut fürs Geschäft sind. Das Branchenanalyseunternehmen stellte fest, dass es sogar helfen kann, der Großen Resignation entgegenzuwirken, wenn man Mitarbeitern die Möglichkeit gibt, neue Datenkompetenzen zu erlernen. Den Daten aus der Studie zufolge geben fast 80 % der Mitarbeiter an, dass sie eher in einem Unternehmen bleiben, das sie ausreichend für das ausbildet Datenkompetenzen, die sie benötigen.
Um die Datenkompetenz innerhalb einer Organisation zu erhöhen, bedarf es auch einer robusten Datenkultur. Um eine erfolgreiche Datenkultur aufzubauen, braucht es eine Community, die inspiriert und voneinander lernt, eine klare Vorstellung davon, wer was mit Daten macht und warum, und ein Governance-Modell, das die richtige Balance zwischen Datenzugriff und Datensicherheit findet.
80 Datenkompetenz und -kultur ist für Organisationen unerlässlich, um dauerhaftes Vertrauen in die digitale Welt zu haben. Hier sind drei Datenkompetenz- und Kulturziele für das Jahr, die wir oft von Chief Data Officers (CDOs) hören:
1. CDOs setzen sich dafür ein, dass Datenkompetenz und Kultur Einfluss darauf nehmen, wie das Unternehmen geführt und Entscheidungen getroffen werden. Sie entwerfen ein Datenkompetenz-Framework, um unternehmensweite und abteilungsbezogene Ziele zu strukturieren und Initiativen für nachhaltiges Wachstum. Dazu gehört die Standardisierung von analytischen Begriffen, Kompetenzniveaus und Prozessen im gesamten Unternehmen.
2. CDOs entwickeln weiterhin eine Belegschaft und einen Arbeitsplatz, an dem Daten gesucht, bewertet und fließend verwendet werden, um Entscheidungen auf allen Ebenen und in allen Regionen zu treffen. Sie entwickeln ihre Einstellungspraktiken und Rollenerwartungen weiter, um grundlegende Datenkenntnisse zu erfordern, und priorisieren interne Schulungsprogramme für ihre vorhandene Belegschaft.
3. CDOs spielen auch das lange Spiel, indem sie Investitionen tätigen, die ihre Mitarbeiter in technologieunabhängigen Grundlagen wie kritischem Denken oder grundlegender Datenterminologie schulen. Sie verlassen sich oft auf Partnerschaften mit Drittanbietern wie dem Professional Course Applied Data Science des MIT oder DataCamp for Business.
Aber es gibt noch so viel mehr ungenutzte Talente, die erreicht werden müssen. Wenn Sie sich mit Daten und Analysen auskennen, bringen Sie es anderen bei. Bringen Sie es Ihren Kindern bei. Wenn Sie selbst noch nicht datenkompetent sind, ist es nie zu spät, damit anzufangen.
Vertrauen in die digitale Welt beruht auf Datenethik, Kompetenz und Kultur.
Es bedeutet auch, dass wir unsere ethischen Richtlinien und Praktiken bei der Verwendung von Daten und KI überprüfen und verfeinern müssen. Dies ist eine ständige Anstrengung, die von uns verlangt, nicht nur an uns selbst, sondern auch an andere zu denken. Wenn wir alle unseren Beitrag leisten, können wir das Vertrauen zurückgewinnen, das wir uns in unserer digitalen Welt wünschen.
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