Fero Labs konzentriert sich darauf, Industrien wie Stahl, Zement und Chemie effizienter zu machen, um … ihre Emissionen reduzieren.
gettyDie besten Nachhaltigkeitsmaßnahmen sind diejenigen, die sich amortisieren.
Genau diese Art von Arbeit ist die Spezialität von Fero Labs, einem in New York City ansässigen Softwareunternehmen zur Optimierung von Fertigungsprozessen. Heute haben sie den Abschluss einer von Climate Investment angeführten Wachstumsrunde in Höhe von 20 Millionen US-Dollar bekannt gegeben, wodurch sich die Gesamtfinanzierung von Fero Lab erhöht 10 Millionen US-Dollar.
Das Unternehmen ist Entwicklung einer KI-basierten Software, die dabei hilft, Wege zu finden, industrielle Prozesse dank geringerer Emissionen effizienter und damit umweltfreundlicher zu gestalten, mit besonderem Fokus auf Fertigungssektoren, die schwer zu dekarbonisieren sind, wie Stahl, Zement und Chemie. Da umfassende Dekarbonisierungslösungen wie die vollständige Prozesselektrifizierung sowie Kohlenstoffabscheidung und -speicherung sich im industriellen Maßstab nur langsam realisieren lassen, konzentriert sich Fero Labs derzeit auf Möglichkeiten, die Emissionen dieser Hersteller zu reduzieren.
„Wenn Sie darüber nachdenken, ist das Ziel der Abfallreduzierung seit fast 70 Teil des Herstellungsethos. ), 80 Jahre“, sagte Berk Birand, Mitbegründer und CEO von Fero Labs. „Es geht zurück auf das Toyota-Produktionssystem, Lean, Six Sigma. Da wir in der Technologiewelt tätig sind, haben wir viele Dinge aus der Fertigung übernommen, wie Agile, Kanban und all diese Dinge. Jetzt ist es also so, als ob die Klimawelt noch mehr Dinge aus dem verarbeitenden Gewerbe borgt.“
Birand und seine Mitbegründer konzentrieren sich auf die nächste große Idee zur Reduzierung von Produktionsabfällen. Sie bündelten ihren kombinierten Schul- und Branchenhintergrund in den Bereichen Ingenieurwesen, Informatik, maschinelles Lernen und Industriestrategie und konzentrierten sich auf die Reduzierung von Produktionsineffizienzen. „Wir schätzen, dass Fabriken im Durchschnitt etwa 9 % mehr Ressourcen verbrauchen, als sie für den Betrieb ihrer Produktion unbedingt benötigen“, erklärte Birand. „Was meine ich hier mit Ressource? Ressource könnte Rohstoffverbrauch bedeuten … Oder es könnte sich um Qualitätsprobleme handeln, die zu Ausschuss führen … Es könnte sich um Verarbeitungszeit handeln. Alle Pflanzen verbrauchen viel mehr Ressourcen als nötig.“
80Das sind ziemlich typische Beispiele für die Arten von Abfällen, die in industriellen Prozessen anfallen. Was nicht typisch ist, ist der Ansatz von Fero Labs, diese Abfälle zu identifizieren und zu reduzieren oder zu beseitigen. Die Software des Unternehmens setzt auf KI und maschinellem Lernen basierende Software ein, die direkt mit den Prozessen selbst interagiert und anhand der regulären Produktionsdaten Verbesserungsmöglichkeiten aufspürt. Und zwar mit einem White-Box-Modell. „Der größte Engpass bei der Einführung von KI im industriellen Umfeld ist tatsächlich Vertrauen“, sagte Birand. „Was wir ganz anders machen und was der Schlüssel zu unserem Erfolg war, ist, dass wir eine bestimmte Art von maschinellem Lernen nutzen, die von der Natur aus erklärbar ist. Unser Modell, unsere Software ist keine Black Box. Ingenieure können sich diese trainierten Modelle tatsächlich ansehen, sie dann öffnen und dann hineinschauen, um zu sehen, was das Modell gelernt hat. Mit diesen Models können sie sich fast unterhalten.“
An Beispiel für den Analyseausgabebildschirm der Fero Labs-Software, der Industriebetreibern Echtzeitinformationen liefert … Anweisungen, um ihre Prozesse effizienter zu gestalten.
Bild mit freundlicher Genehmigung von Fero Labs Fero Labs behauptet, dass seine Software bereits mehr als $20 Millionen an Einsparungen für seine Kunden und reduzierte mehr als , Tonnen industrieller Kohlenstoffemissionen. Einer ihrer Gläubigen ist Gerdau, ein brasilianischer globaler Stahlproduzent. Das Unternehmen nutzte die Software von Fero Labs, um die Legierungsoptimierung zu untersuchen, ein Teil seines Geschäfts, der zwischen 10 % und 20% seiner Herstellungskosten. „Legierungen sind ein sehr wichtiger Aspekt unserer Arbeit, wenn es darum geht, wie viel wir bei unseren Legierungen einsparen und wie stark wir unsere typischen Rezepturen optimieren können“, sagte Carlo Travaglini, Technologiedirektor bei Gerdau. „Und das war die Aufgabe. Der überwiegende Teil unseres Stahls wird nicht auf der Grundlage einer bestimmten Chemie verkauft, sondern auf der Grundlage dessen, was die Chemie in Bezug auf mechanische Streckgrenze und Zugfestigkeit liefert. Wir haben ein ziemlich starkes Modell entwickelt, das die für uns wichtigen Faktoren vorhersagt. Das Modell sagt uns tatsächlich, welche Chemie am kostenoptimalsten ist, um unsere Grenzen zu erreichen und zu überschreiten, ohne darüber hinauszuschießen.“ Carlo ist besonders beeindruckt von der Fähigkeit des Modells, umsetzbare Daten in Echtzeit zu liefern und diese effektiv direkt an die Bediener zu liefern, die den Prozess ausführen.
Zu den Zukunftsplänen der Gründer für Fero Labs gehört sowohl das geografische Wachstum des Unternehmens – die meisten ihrer Betriebe befinden sich derzeit in Nordamerika – als auch die Konzentration auf weitere Industriesektoren. „Der Industriesektor ist sehr komplex“, sagte Birand. „KI kann einen dramatischen Einfluss auf die Reduzierung von Emissionen haben. Wir können dies auch tun und gleichzeitig die Kosten senken. Eines der vier Ziele von Fero besteht darin, durch die Reduzierung des Rohstoffverbrauchs die Scope-3-Emissionen zu reduzieren. Aber wir reduzieren auch die Ausgaben für Rohstoffe. Wenn Sie in einer Charge verarbeiten und diese eine Stunde weniger verarbeiten, ist das gut für Ihre Scope-2-Emissionen, bedeutet aber auch, dass Sie dies können Produzieren Sie mehr Chargen in der gleichen Zeit. Fabriken können nicht nur Emissionen reduzieren, sondern dies auch tun und gleichzeitig die Kosten senken.“