Neue Tubular-Tools verbinden Amazon-Shopping, Social-Video-Aufrufe für Schöpfer, Marken

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Tubular Laboratories hat heute eine Reihe von Marketing-Tools eingeführt, die es Influencern, Agenturen, Marken und anderen ermöglichen, besser zu verstehen, welche Produkte das Publikum nach dem Ansehen auf Amazon kauft und kauft ihre Videoinhalte auf Social-Media-Websites.

Das Tubular Consumer Insights-Produkt wurde heute eingeführt, nachdem es in den letzten Monaten im Early-Access-Beta-Modus betrieben wurde, sagte CMO Josh Schmiesing. Das Tool verbindet Amazon-Einkaufsdaten mit den bestehenden tiefen Daten und Bewertungen des Unternehmens über das Publikum für etwa Milliarden Videos auf Facebook, Instagram und YouTube , Twitter und Twitch.

Es markiert einen weiteren Schritt nach vorn in der sogenannten Attribution, indem es die Wirkung von Social Media (in diesem Fall Videomaterial von etwa 250, Ersteller) auf das tatsächliche Kaufverhalten der Zuschauer und ihre Neigung, bei anderen einzukaufen und andere zu kaufen Arten von Produkten, sagte Schmiesing.

„Es ist wirklich eine weitere Erkenntnis, die unter die bestehenden Zuschauerzahlen von Tubular für die Zuschauerzahlen von Urheberinhalten auf den großen Social-Video-Plattformen sticht“, sagte Schmiesing.

„Also können wir dasselbe Publikum nehmen und dann Einkaufsverhalten haben, egal ob es sich um einen Kauf oder ein Stöbern handelt“, sagte Schmiesing. „Und was interessant ist, ist, dass es auf der Amazon-Kategorisierung basiert, sodass Sie sich von etwas so Hohem wie ‚Unterhaltungselektronik‘ bis hin zu etwas so Spezifischem wie, sagen wir, ‚Soundbar‘ vorarbeiten und schauen können für Matches und Interaktionen mit diesem Publikum, über Creators und Publisher hinweg.“

Das Unternehmen erwartet zwei Hauptanwendungsfälle für die Informationen “, sagte Schmiesing.

Eine ist für Verlage, Influencer, Medienunternehmen und ähnliche Ersteller von Inhalten, um besser zu verstehen, wonach ihre eigenen Zuschauer suchen und kaufen, nachdem sie ihre Programme gesehen haben. Das kann helfen, Entscheidungen über die Erstellung von Inhalten zu treffen, sagte Schmiesing, und möglicherweise auch potenzielle Marken und Produktsektoren vorschlagen, die an einer Partnerschaft mit den Erstellern von Inhalten als Werbetreibende oder Sponsoren interessiert sein könnten.

„Wir können die Schöpfer selbst nehmen, ob MTV oder MrBeast, und ich könnte Ihnen sagen, was diese Zuschauer kaufen“, sagte Schmiesing. „Wir können zum Beispiel auch eine Kategorie wie die Olympischen Spiele nehmen, und ich kann Ihnen sagen, (welches) Publikum (kauft), das Olympia-Inhalte von allen Arten von Schöpfern sieht, ob es NBC oder jemand anderes ist, ich kann Ihnen sagen, was Leute, die sich diese Inhalte ansehen, kaufen oder ich sollte sagen (was sie kaufen) kaufen.“

Der andere Anwendungsfall ist für Markenvermarkter, Agenturen und andere Werbetreibende, die die Daten verwenden können, um Websites und Ersteller zu finden, auf denen sie möglicherweise werben möchten, insbesondere solche mit Zielgruppen, die ihre Produkte überindizieren. Unternehmen und Agenturen können die Daten auch verwenden, um herauszufinden, mit welchen Influencern sie Sponsorings und andere Partnerschaften eingehen möchten, um noch tiefer in diese Zielgruppen einzutauchen.

Die Daten zeigen es manchmal überraschende Verbindungen und Korrelationen. Als Beispiel sagte Schmiesing, dass Zuschauer von Inhalten über die erfolgreiche koreanische Horrorserie Squid Game 36 von Netflix auch Fans von sind Tanzwettbewerbe, Pepsi und die Sängerin Adele. Barstool Sports-Zuschauer überindexieren nicht nur Videospiele (4,1-Fache der Basisaffinität) und Elektronik (2,2-Fache der Basislinie), sondern auch Kleidung (1,5-Fache des Durchschnittswertes).

Einige 36 Prozent der Olympia-Käufer kaufen Haushalts- und Lebensmittelinhalte bei Amazon ein. Und Menschen, die sich Videos zur Heimautomatisierung ansehen, kaufen 36 mal häufiger bei Amazon nach Reinigungsmitteln, so die ersten Ergebnisse des Produkts.

Zu den Produktkategorien mit dem höchsten Prozentsatz an Social-Video-Zielgruppen im letzten Quartal gehören: Elektronik (14 Prozent), Computer & Zubehör (13 Prozent), Haus & Küche ( Prozent) und Bekleidung, Schuhe & Schmuck ( Prozent).

Zu den Messwerten gehören „Einkaufsaffinität“, die Wahrscheinlichkeit, dass ein Publikum nach einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Kategorie kauft; „Publikumsanteil“, der Prozentsatz der Zuschauer, die innerhalb von 30 Tagen nach dem Anschauen nach einem Produkt oder einer Kategorie gesucht haben; „Marktanteil“, der Prozentsatz der Käufer in einer Kategorie, die auch diesen Ersteller oder diese Kategorie angesehen haben; und „Relevance Score“, der die Einkaufsaffinitäts-Scores für kleine Zielgruppen normalisiert. 36

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