Big-Data-Analyse-Visualisierungstechnologie mit Wissenschaftler, der die Informationsstruktur auf dem Bildschirm analysiert … mit maschinellem Lernen zum Extrahieren strategischer Vorhersagen für Unternehmen, Finanzen, Internet der Dinge getty )Die russische Invasion in der Ukraine hat Chinesen hervorgebracht Militäraktionen gegen Taiwan scheinen weniger abstrakt und ein verstärktes Interesse an den möglichen wirtschaftlichen Folgen eines Krieges im Südchinesischen Meer. Traditionelle Methoden aus dem Werkzeugkasten der Ökonomen – Computational General Equilibrium (CGE)-Modelle und ökonometrische Analysen – sind der Goldstandard für die Analyse von Handelsabkommen und sogar Sanktionen. Aber sie reichen oft nicht aus, um das Ausmaß eines ungewöhnlichen Ereignisses oder eines größeren Konflikts vorherzusehen. Hilfreich ist, dass Not erfinderisch macht, und die wachsende Verfügbarkeit von Big Data, einschließlich Open-Source-Intelligenz, bietet neue Facetten des Studiums. Das derzeitige Instrumentarium für Wirtschaftsanalysen dreht sich hauptsächlich um CGE-Modelle und ökonometrische Analysen. Diese Tools setzen voraus, dass wir viele Präzedenzfälle und viele Daten haben, die sie repräsentieren, und sind relativ genau mit kleinen Abweichungen vom Status quo. Aber was passiert, wenn wir mit internationalen wirtschafts- und handelspolitischen Fragen konfrontiert werden, denen wir uns zuvor nicht vollständig gestellt haben? In den letzten Jahrzehnten, wohl seit dem Ende des Kalten Krieges haben wir in einer Ein-Modell-Welt gelebt. Die Art des internationalen Handels und wirtschaftliche Fragen haben sich weitgehend um die Themen Liberalisierung und Deregulierung gedreht. Wenn es um diese „Standard“-Probleme geht, waren CGE-Modelle besonders gut geeignet, um Hypothesen und Ökonometrie zum Verständnis der Vergangenheit zu betrachten. CGE-Modellierung, a Werkzeug der Wahl für die Analyse der US-Handelspolitik, wird normalerweise für ex ante verwendet („vor dem Ereignis“ auf Latein) Fragen; das heißt, die potenziellen Auswirkungen einer vorgeschlagenen Politik. Die US International Trade Commission, eine Anlaufstelle für unabhängige Handels- und Wirtschaftsanalysen des House Ways and Means Committee, des Senate Finance Committee und des US Trade Representative, verwendet CGE seit Anfang 1990s. Sie haben sich mit Fragen wie „Was sind die potenziellen wirtschaftlichen Auswirkungen eines Freihandelsabkommens zwischen den USA und Großbritannien?“ befasst. und „Welche Auswirkungen hat das Abkommen zwischen den USA, Mexiko und Kanada?“ Da die Rechenleistung im Laufe der Jahre zugenommen hat, sind diese Modelle detaillierter geworden und können Aktivitäten in Hunderten von Sektoren und Ländern und sogar auf subnationaler (z. B. staatlicher) Ebene aufschlüsseln. Bei ex post („nach dem Ereignis“)-Fragen ist die Ökonometrie der beliebteste Ansatz. Die Methode wird verwendet, um zurückzublicken und eine ganze Reihe von Ereignissen und politischen Veränderungen zu untersuchen, wie die langfristigen Arbeitsmarkteffekte des kanadisch-amerikanischen Freihandelsabkommens, die Produktivitätseffekte erhöhter ausländischer Direktinvestitionen in Mexiko, die Auswirkungen von a Naturkatastrophen in globalen Wertschöpfungsketten sowie Handel und Ungleichheit. Jedes Instrument hat seine Grenzen, selbst in der Ein-Modell-Welt. Es gibt ganze Kapitel in Handelsabkommen wie digitaler Handel, elektronischer Handel, staatliche Unternehmen und Wettbewerbspolitik, die in CGE-Modellen schwer zu erfassen sind. Selbst bei der ausgefeiltesten ökonometrischen Analyse kann es manchmal schwierig sein, Korrelation von Kausalität zu trennen. Aber die Welt der Ein-Modelle scheint vorbei zu sein. Neue geopolitische Konflikte, eine Pandemie, der Ukraine-Krieg, der Brexit, zunehmender Populismus und einseitige Handelsaktionen und jetzt Chinas zunehmend aggressive Haltung im Indopazifik haben alle Auswirkungen auf die internationale Wirtschaftspolitik. Es ist schwer, irgendeine dieser Unterbrechungen oder potenziellen Unterbrechungen als kleine Abweichungen vom Status quo zu charakterisieren. Wir haben es heutzutage häufiger mit ungewöhnlichen Ereignissen zu tun, und der aktuelle Werkzeugkasten fehlt. Die sich ändernde Natur der politischen Landschaft macht dies zu einem guten Zeitpunkt, der Werkzeugkiste etwas Neues hinzuzufügen. Hier kommen Open-Source-Intelligenz und Big Data ins Spiel. (Big Data umfassen konventionelle und unkonventionelle Daten wie Text, Satellitenbilder, Videos, Multimediadateien, Audios usw.) Ich denke, Ökonomen interessieren sich für die empirische internationale Handelsanalyse von großen Störungen sollten zur Kenntnis genommen werden. Betrachten Sie eine mögliche chinesische Invasion in Taiwan. Wo fängt man überhaupt an, seine potenziellen wirtschaftlichen Auswirkungen abzuschätzen? Vieles davon hängt davon ab, wie die Invasion aussieht und welche Teile der Weltwirtschaft anfällig für einen kinetischen Konflikt in der Taiwanstraße und in nahe gelegenen Gewässern sind. In einem kürzlich erschienenen Policy Brief versuchen mein Kollege Weifeng Zhong und ich, einige davon anzugehen, indem wir einen ungewöhnlichen Open-Source-Datensatz verwenden: eine Sammlung von Points of Interest in Taiwan mit detaillierten Koordinaten, kuratiert von einer böswilligen chinesischen Entität. Die Daten deuten darauf hin, dass die Art der militärischen Planung, die China für Taiwan haben könnte, möglicherweise Transporteinrichtungen wie Seehäfen und Einrichtungen der Informations- und Kommunikationstechnologie wie Unterseekabel-Landestationen umfasst, wo Unterseekabel, das Rückgrat des World Wide Web, an Land kommen.
Wir argumentieren, dass eine chinesische Invasion in Taiwan nicht nur den Containertransport in der Taiwanstraße und in den nahe gelegenen Gewässern ernsthaft stören würde, sondern auch die Insel vom Wasser reißen könnte. Netz in der digitalen Wirtschaft und unterbrechen kritische Glieder in globalen Wertschöpfungsketten, wodurch Hightech-Sektoren wie die Halbleiterfertigung gefährdet werden. Wenn man das Szenario mit Standard-CGE-Modellen angeht, sieht man möglicherweise einen formalisierteren Blick auf Zolläquivalente oder negative Produktivitätsschocks – aber die reale Version wäre wahrscheinlich so auf den Kopf gestellt, dass selbst die Auswirkungen der härtesten Zölle oder Produktivitätsstreiks nein wären passen zu denen der Invasion. Je weiter wir uns in unsichere Zeiten begeben, desto häufiger werden Ökonomen aufgefordert, Informationen und Analysen zu seltenen Ereignissen bereitzustellen . Manchmal geht es weniger darum, wie groß die wirtschaftlichen Auswirkungen sein werden, als vielmehr darum, welcher Art der Schock sein wird. Hier werden neue Methoden wie Open-Source-Intelligence und Big Data am dringendsten benötigt. )